高富帅的R语言,数据挖掘必备课程:

课程大纲 | |
第1天 R语言基础和数据可视化
| 数据类型(数值型、逻辑型、缺失、字符串等) | 数据结构(向量、矩阵、数据框、列表、因子、日期、时间序列等) | 数据的读入和输出(从文本文件、Excel、大数据文件等输入) | 数据库中的读/写 | 绘图函数(plot、points、lines、curve、box等) | 图形增强函数(colors、image、text、legend、loess等) | 图形互动函数(locator、identify等) | 高级绘图命令(lattice和ggplot2包的强大作图) | 定性变量、离散变量、连续变量、多远变量的直方图、柱状图、散点图等各种图形可视化 | 对向量、矩阵和列表进行运算(含seq、rep、逻辑和关系运算) | 提取和插入元素 | 对日期和时间的操作处理 | 条件语句ifelse( )和循环语句 | 编写函数解决复杂问题 | | |
第2天 数据的获取、清洗和整理
| R和SQL的交互(含汇总、合并、查询、修改) | 日期和时间的再处理(chron包、POSIX、时间间隔、日期与字符串的相互转换、lubridate等) | 因子变量的操作 | 下标数据整理技术 | 字符串操作(含 正则表达式、拆分字符串、替换和标记等字符串函数实现) | 数据子集的筛选(索引、subset、which和随机抽样) | 识别重复的标识和缺失值处理(含插补、删除等方法) | 函数映射数据转换整理技术 | 用强大的apply函数族、aggregate函数、cut函数和plyr函数整理数据 | 变量的重新编码、recode函数和reshape2包 |
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